NASA 与 IBM 开源月球基础模型，将 17 年轨道器数据转化为月球科学基础
NASA 与 IBM 联合发布开源月球基础模型，基于 17 年月球勘测轨道飞行器数据训练，包含近 200 万个图块数据。该模型在预测月球极区冰沉积物时，将误差降低了最高 22%，并在粗尺度陨石坑检测任务中表现优于 SwinV2-B 基线模型近 19%。模型采用多模态架构，能适应不同图像块尺寸，并支持使用 LoRA 等轻量级方法进行微调。
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The DecoderAI 评分4343
The DecoderAI 评分5151 开源工具 BootLoops 支持 AI 模型进行精确科学计算
哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic 的客座文章中介绍了开源工具 BootLoops，该工具旨在利用 Claude 等 AI 模型进行精确的科学计算，以填补跨学科知识间的空白。
NVIDIA BlogAI 评分5656 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等发布包含 2800 多种病毒蛋白质复合物的开放数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构，在 AlphaFold Database 中发布了超过 2800 种病毒的蛋白质复合物预测 3D 结构数据集。
Microsoft ResearchAI 评分3535 RetroChimera 模型开源：提升小分子合成路线预测能力
Microsoft Research 开源了逆合成预测模型 RetroChimera，其通过集成 R-SMILES 2 和 NeuralLoc 两个互补模型来提升预测质量。在盲测中，博士级化学家更青睐 RetroChimera 提出的单个反应预测。该模型已开源实现和权重，旨在加速新药和先进材料的研发。
Microsoft ResearchAI 评分4444 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理学基础模型迈向群体规模发现
GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 以大幅提升的效率扩展了 GigaPath 和 GigaTIME 模型系列，使大规模病理学研究更易实现。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的蒸馏 ViT-S 编码器，在保持性能的同时将推理计算成本降低约 50 倍。这些开源模型支持群体规模发现，帮助研究人员分析更大患者队列并进行重复实验。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 交互作用的算法框架
Berkeley AI Research 提出了 SPEX 和 ProxySPEX 算法框架，用于大规模识别驱动大语言模型决策的关键特征、数据和模型组件间的交互作用。SPEX 利用稀疏性和低度性，将交互发现重构为可解的稀疏恢复问题；ProxySPEX 则利用交互的层次性结构，能以约 10 倍更少的消融操作达到与 SPEX 相当的性能。这些方法在特征归因、数据归因和模型组件归因中实现了高效交互发现。