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10月3日周六
  1. OpenAI News30

    GPT-6 系列模型使用指南

    OpenAI 为开发者提供了 GPT-6 系列模型的选择、提示词优化、技能调用及生产工作流准备指南。该指南涵盖了如何根据任务需求选择不同模型、调整推理强度,并协调工具使用。

10月2日周五
  1. AWS Machine Learning Blog29

    AWS 博客:Amazon Payments 如何利用上下文多臂老虎机在 AWS 上实现个性化以提升转化漏斗

    Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上应用了多目标上下文多臂老虎机(MAB)进行产品获取漏斗的个性化推荐。一项为期七周的在线 A/B 测试显示,针对某一客户群体,最终漏斗转化率获得了较高的个位数百分比相对提升。该方案使用 LinUCB 算法,通过为漏斗的每个阶段(申请开始、提交、批准)运行独立模型并线性组合其得分,来同时优化整个转化路径。

10月1日周四
9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML32

    GitHub Copilot 如何用 canvases 构建交互体验

    GitHub Copilot 应用中的 canvas 功能允许用户创建可双向通信的全栈应用界面,以替代纯聊天交互。例如,用户可构建用于管理本地 Winget 包或自动化开发工作流的自定义界面,从而将 AI 智能体从执行工具转变为工具构建者。该功能旨在解决纯聊天界面在处理特定任务时效率低下的问题。

9月24日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML35

    GitHub Copilot 如何渲染超大规模 Pull Request

    GitHub Copilot 应用重构了 Pull Request 视图,以支持包含 2200 个文件、超过一百万行变更和 400 多条行内评论的超大规模代码审查。其核心挑战在于处理高度不确定的评论内容,为此采用了将确定性代码高度与动态区块高度分离的双几何架构。该设计确保了即使在极端负载下,滚动和渲染性能依然流畅。

9月17日周四
9月12日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML32

    GitHub Copilot 如何实现营销运营即代码:从策划到跟进的活动自动化

    GitHub 营销人员利用 GitHub Copilot 和 GitHub Actions 将活动管理流程自动化,通过 GitHub Issue 表单触发工作流,连接事件平台 API 和 CRM CLI。该方案基于团队 Markdown 格式的运行手册,在对话中生成符合规范的营销活动名称和邀请邮件草稿,实现了从活动策划到事后清理的端到端自动化。

9月9日周三
  1. Mistral AI50

    Mistral AI 如何用 AI 智能体现代化复杂遗留代码

    Mistral AI 协助一家欧洲能源运营商将 4 万行 Fortran 77 代码迁移至 C++。项目构建了数值对等性测试框架以验证迁移正确性,并部署了包含规划、编码、测试和代码质量审查的 AI 智能体工作流来理解和重构代码。AI 智能体通过文档库和 Mistral OCR 整合分散的文档,并自动生成代码文档。