Apple 提出基于选择的结构化推理框架 SSR，提升多模态搜索智能体效率

Apple 研究人员提出基于选择的结构化推理框架 SSR，将多模态智能体的推理过程重构为从预设候选方案中选择，而非开放式生成。在 2B 和 4B 模型上，SSR 在七个多模态搜索基准上实现了与同规模领先搜索智能体相当的平均成功率，同时将每轮推理延迟降低了 90% 以上，并将每个问题的总模型推理延迟降低了 28–54%。