AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli·· 12 小时前AI 评分46
vLLM 推出基于推送的 KV 传输以优化解耦推理的 TTFT 和 TPOT
Push-based KV transfer to improve TTFT and TPOT for disaggregated inference in vLLM
AI 导读
vLLM 开源推理引擎引入了基于推送的 KV 传输模式,以优化解耦推理中的首令牌时间(TTFT)和每输出令牌时间(TPOT)。在采用 EFA 互联的 Amazon EC2 P5en 实例集群上,该模式为 Qwen3-32B 模型带来了高达 3 倍的 TTFT 提升和高达 30% 的 TPOT 改善。该功能已作为加速器无关特性贡献给 vLLM 项目。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com