Musubi 如何用决策模型 PolicyLM-1.7B 改变内容审核

Musubi 开源了专为实时内容审核设计的轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B，可在 50 毫秒内依据纯英文策略对内容进行二元分类。该模型无需针对策略变更重新训练，为平台提供了可扩展、可定制的内容标记方案。决策模型通过将输出限制为预定选项，实现了比大语言模型更快、更便宜的推理，同时保持了 Transformer 架构的灵活性。