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AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli·· 12 小时前AI 评分43

vLLM 通过双向 KV 转移提升多轮智能体工作负载的 TTFT

Improve TTFT for multi-turn agentic workloads with bi-directional KV transfer in vLLM

AI 导读

vLLM 引入双向 KV 缓存转移机制,使预填充和解码节点能跨对话轮次复用已计算的上下文,减少冗余计算。在 1P1D 部署的基准测试中,该机制将 Qwen3-32B 的首次令牌时间(TTFT)最高提升 1.6 倍,将 zai-org/GLM-5-FP8 的 TTFT 最高提升 3.3 倍。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com