NVIDIA Kumo Forecast 结合预训练时序表征与历史模式检索及可解释性

NVIDIA Kumo Forecast 是一个多变量时间序列预测模型，结合了预训练的 Transformer 骨干网络与可检索历史模式的领域感知表征与检索（DARR）模式。该模型基于约 3.4 亿参数的 MOMENT-1-large 编码器，提供可配置的预测范围、可选的历史上下文检索以及独立的可解释性框架。Kumo-Forecast 在 Apache 2.0 许可证下开源。