Latent Space 访谈 MIT Alex Zhang：RLM、智能体系统与学术研究品味

Latent Space 播客访谈了 MIT 博士生 Alex Zhang，深入探讨了其提出的递归语言模型（RLM）、智能体系统设计以及学术研究品味。RLM 是一种将代码作为唯一工具的智能体框架，旨在解决长上下文处理和任务组合泛化问题。访谈还涉及 GPU 内核优化、Jev 等新型模型架构、智能体群实验，以及博士生应如何选择看似琐碎或怪异但潜力巨大的研究方向。