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MIT News · AI· Stefanie Koperniak | Institute for Data, Systems, and Society·· 5 小时前AI 评分32

MIT 教授探讨 AI 对学术界的挑战与机遇

3 Questions: What is the best path forward for AI in academia?

AI 导读

MIT 数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 指出,AI 正迅速改变数学、统计和工程等领域的研究与教育。AI 已能产出国际数学奥林匹克竞赛金牌级别的成果,甚至提出千禧年难题的解决方案,这促使大学需重新评估学术贡献认定和研究生培养方式。他认为,学术界应投资建设共享的 AI 研究基础设施,以连接各实验室的工作流、捕获包括失败实验在内的隐性知识,从而保持科学探索的独立性和广度。

来源:MIT News · AI · news.mit.edu