Property Finder 与 AWS 合作：通过修正评估偏差在 Amazon Bedrock 上解锁更优模型

Property Finder 发现其视觉 AI 评估数据集中 96.8% 的标签直接继承自原有模型的预测，导致评估存在系统性偏差。团队通过专家重新标注 356 张图像构建无偏基准，并在 Amazon Bedrock 上应用进化式提示优化，最终以降低 86% 的成本实现了更高的分类准确率。