AWS发布基于实测的TTS服务自动扩缩目标确定方法

2026年10月23日，AWS机器学习博客发布文章，介绍了一种为Amazon SageMaker AI上的TTS服务确定自动扩缩目标的方法。该方法旨在取代猜测，通过在实际部署的端点上进行两项关键测量来精确设定扩缩策略。具体操作是将一个8200万参数的Kokoro-82M TTS模型部署到Amazon SageMaker AI实时端点，并基于实测得出的并发上限（Q_max）和扩缩总时间（T_total）来配置自动扩缩。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。