Google AI辅助超声评估孕龄研究在多中心验证

2026年10月22日，Google Research发表了一项关于AI辅助超声评估孕龄的前瞻性多中心研究。该研究评估了AI模型在盲扫超声中评估孕龄的泛化性，并发表在《JAMA Network Open》上。研究显示，该AI系统能在真实诊所中，由新手操作员使用不熟悉的超声设备，在移动设备上可靠地实时运行，且仅需极少的微调。为评估系统调整效率，研究利用了来自芝加哥的120名参与者（约占原始训练集的6%）的小型试点数据集，以使模型适应新的探头硬件，并将孕龄预测范围扩展到36周以上。为理解泛化性，未使用来自内罗毕站点的数据进行微调，以保持肯尼亚临床验证作为严格独立的外部测试。该诊断研究评估了385名孕16至36周的参与者组成的初级队列，结果显示AI系统表现强劲：在芝加哥和肯尼亚内罗毕的临床环境中，其平均绝对误差分别为4.10天和4.27天，与专家标准相比具有非劣效性。该系统旨在帮助未经专业培训的基层医护人员使用低成本便携探头进行扫描，以扩大产前筛查的覆盖范围。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。