Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark Open
先了解这件事
2026年10月15日，Meta发布开源多模态专家混合模型Muse Spark Open。该模型总参数量约为816B，每token激活参数约为42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口长达1M token。10月16日，NVIDIA开发者博客报道称，该模型专为智能体编码工作流优化，在NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra上训练，旨在提供更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和深入的代码库理解。同日，AWS机器学习博客报道，该模型已在Amazon SageMaker JumpStart上线，但上线初期仅在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄）区域可用，且是一个需要同意最终用户许可协议的受限模型。后续报道称，Meta与Apple合作优化了该模型，使其首次能在配备两个M5 Ultra芯片的Mac Studio上通过MLX框架本地运行。同日，The Decoder报道称，该模型的许可证可免费使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”；年收入超过2000万美元的提供商若想将该模型作为API服务提供，则需要与Meta签订单独协议。
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事件进展
2 个进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 模型在 Amazon SageMaker JumpStart 上线AWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta 发布开源权重多模态专家混合模型 Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderMeta 发布开源模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿激活），支持百万 token 上下文及文本、图像、视频和音频。Meta 称其在 Agentic、知识推理和多模态类别领先于 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但在编码基准上落后于部分竞品。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open AI 模型在 Mac 上的运行
Meta 发布了开源模型 Muse Spark Open，声称它是目前美国最强大的开源权重模型，并首次能在配备两个 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上通过 MLX 框架本地运行。Meta 与 Apple 合作优化了此次发布，模型拥有 8160 亿参数，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。Apple 也发布了一篇关于 MLX 框架的技术文章。
- NVIDIA Developer Blog精选Meta 发布 Muse Spark Open，专为智能体编码工作流优化
Meta 发布专为智能体编码工作流优化的 Muse Spark Open 模型。它是一个 816B 参数的 MoE 模型，拥有 42B 活跃参数和 1M token 的上下文窗口，在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，旨在提供更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和深入的代码库理解。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线
Meta 专为编码优化的开源模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线。该模型采用 MoE 架构，总参数量 816B，激活参数量 42B，支持 100 万 token 的上下文窗口，并接受文本、图像、文档、音频和音视频作为输入。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源多模态专家混合模型 Muse Spark Open，总参数量约 816B，每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口长达 1M token。
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