AWS发布SageMaker JumpStart模型部署与评估指南

2026年10月14日，AWS机器学习博客发布了一篇由Vamsi Goparaju撰写的指南。该指南介绍了使用Amazon SageMaker JumpStart部署和评估模型的可重用方法。具体而言，文章展示了如何从SageMaker JumpStart的预训练模型目录中选择模型进行部署，该服务支持为低成本、低延迟或通用工作负载预配置端点。部署后，用户可以使用SageMaker Python SDK运行一个轻量级、可重复的性能测试，测试内容包括延迟和生成速率测量。最后，指南说明了在测试完成后删除端点的方法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

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