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NASA与IBM联合发布开源月球基础模型

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AI 综述

2026年10月4日,NASA与IBM研究院联合多家学术机构,发布了名为“NASA-IBM月球基础模型”的开源模型。该模型基于月球勘测轨道飞行器17年的数据进行训练,包含了近200万个图块数据。在性能上,该模型在预测月球极区冰沉积物时,最高可将误差降低22%;在粗尺度陨石坑检测任务中,其表现优于SwinV2-B基线模型近19%。模型采用多模态架构,能够适应不同的图像块尺寸,并支持使用LoRA等轻量级方法进行微调。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月4日
  1. The Decoder
    NASA 与 IBM 开源月球基础模型,将 17 年轨道器数据转化为月球科学基础

    NASA 与 IBM 联合发布开源月球基础模型,基于 17 年月球勘测轨道飞行器数据训练,包含近 200 万个图块数据。该模型在预测月球极区冰沉积物时,将误差降低了最高 22%,并在粗尺度陨石坑检测任务中表现优于 SwinV2-B 基线模型近 19%。模型采用多模态架构,能适应不同图像块尺寸,并支持使用 LoRA 等轻量级方法进行微调。

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