AWS发布Ray Train DLC并演示在EKS上使用EFA进行分布式训练

2026年10月29日，AWS在其官方机器学习博客发布了一篇教程，宣布发布了用于PyTorch分布式训练的Ray Train深度学习容器（DLC）。该容器预集成了CUDA、PyTorch、NCCL和EFA网络栈，并通过Amazon ECR Public提供。教程演示了用户无需自行构建镜像，即可在Amazon EKS集群上使用KubeRay部署该容器。具体示例展示了如何使用该DLC，在配备两个g6.12xlarge实例（共八块NVIDIA L4 GPU）的环境中，通过PyTorch完全分片数据并行（FSDP）策略对Qwen2.5-1.5B模型进行微调。

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