PyTorch 2.15发布MPS后端性能更新
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PyTorch 2.15发布MPS后端性能更新
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AI 综述
2026年10月20日，Hugging Face发布博客，宣布PyTorch 2.15的MPS后端在Apple Silicon Mac上实现了多项性能优化和新功能。该版本使Qwen3.6-35B-A3B等MoE模型在Mac上的解码速度比2.14版快5至6.5倍。视频生成内存占用显著降低，例如Wan2.2的VAE解码峰值内存从270 GiB降至约8 GiB。该版本还引入了FP8张量支持以节省显存，并提升了线性层、softmax等操作的执行效率。使用此版本需要Apple Silicon Mac、macOS 15或更高版本以及Python 3.11或更高版本。用户可以通过指定命令在独立环境中安装此发布候选版本。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 中 MPS 后端性能大幅提升报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face BlogPyTorch 2.15 中 MPS 后端性能大幅提升
PyTorch 2.15 的 MPS 后端在 Mac 上实现了多项性能优化，使 Qwen3.6-35B-A3B 等 MoE 模型的解码速度比 2.14 版快 5–6.5 倍。视频生成内存占用显著降低，Wan2.2 的 VAE 解码峰值内存从 270 GiB 降至约 8 GiB。该版本还引入了 FP8 张量支持以节省显存，并提升了线性层、softmax 等操作的执行效率。
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- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 710月20日 20:00
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