MIT等机构研究人员提出改进2-6周天气预报的机器学习模型

2026年10月14日，MIT News报道，一个包含MIT研究人员在内的团队开发了一种机器学习模型，通过修正现有预报模型的误差，将2至6周时间范围内的天气预报准确率提升了一倍。该模型在应用于欧洲中期天气预报中心的黄金标准预报模型后，在一项重要的国际预报竞赛中获得第一名。研究人员在《自然》期刊发表的论文中描述，该方法首次使预报在该时间范围内超越了气候学平均值的预测能力。2026年10月15日，The Verge报道称，Microsoft开源了名为Probabilistic Bias Correction的机器学习工具，用于校正现有天气预报模型的系统性偏差。该报道称，该工具在欧洲中期天气预报中心的测试中，将AI预报系统的准确性提升了一倍，并能在CPU上运行。

AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。