研究团队提出LEGO-Anything图像转代码方法与LEGO-Bench基准

2026年10月3日，The Decoder报道，研究团队提出了一种名为LEGO-Anything的“图像转代码”方法。该方法使用编码智能体，接收单张照片并生成可执行的Blender程序代码来构建3D场景，并通过迭代运行和修订代码进行优化。报道同时提及了LEGO-Bench基准测试，其中GPT-6 Astra在室内和室外场景的重建准确率分别达到53.4%和39.6%，但智能体在几何判断上仍接近随机水平。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。