苹果AI研究人员提出RISED框架提升智能体性能
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苹果AI研究人员提出RISED框架提升智能体性能
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AI 综述
2026年10月6日，Apple Machine Learning Research发布研究，提出名为RISED的准则框架，旨在提升大型语言模型智能体在多环境下的性能。该框架利用跨环境共享的文本准则来指导智能体的数据选择与策略监督。具体方法是通过LLM法官依据预设的准则词汇表，对智能体的每次行为序列进行标记，并以此引导数据选择过程。同时，框架利用正向准则为策略内的自蒸馏教师模型提供额外的token级别监督。研究结果显示，在多种模型骨干网络上应用RISED框架后，智能体实现了跨环境的最高平均通过率，并且在每个独立测试环境中，其性能均排名第一或第二。
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最新进展10月6日 08:00
RISED：面向智能体多环境选择与自蒸馏的准则框架报道时间线
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10月6日
- Apple Machine Learning ResearchRISED：面向智能体多环境选择与自蒸馏的准则框架
Apple AI 研究人员提出 RISED 框架，利用跨环境共享的文本准则来指导 LLM 智能体的数据选择与策略监督。该框架通过 LLM 法官依据准则词汇表标记每次 rollout，并以此引导数据选择，同时利用正向准则为策略内自蒸馏教师提供额外的 token 级监督。在多种模型骨干上，RISED 实现了跨环境的最高平均通过率，并在每个独立环境中排名第一或第二。
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