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AWS演示使用不同工具构建Agentic AI语义层

2 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog发布了两篇技术博客，分别演示了如何在AWS上构建用于Agentic AI的语义层。其中一篇由Suntosh Murthy撰写，介绍了如何使用Denodo Platform将Amazon Aurora、Amazon Redshift和本地PostgreSQL数据库联合成一个单一的客户360视图，供Amazon Bedrock AgentCore托管的智能体查询。另一篇由Frank Lapolito撰写，介绍了如何使用AtScale作为语义层，结合Amazon Bedrock AgentCore托管Strands智能体，在AWS上构建客户360度视图。两篇博客均旨在指导读者完成构建过程。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月20日 23:39

使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

事件进展

2 个进展

10月20日 23:39 · 1 篇报道
使用Denodo和Amazon Bedrock AgentCore在AWS上构建Agentic AI语义层
AWS Machine Learning Blog：使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
10月20日 23:33 · 1 篇报道
使用AtScale和Amazon Bedrock AgentCore在AWS上构建语义层
AWS Machine Learning Blog：使用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

23:39
AWS Machine Learning Blog
使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
本文演示了如何使用 Denodo Platform 在 AWS 上构建语义层，为 Amazon Bedrock AgentCore 托管的智能体提供跨 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 数据库的实时、受管控数据访问。
23:33
AWS Machine Learning Blog
使用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
本文演示了如何使用 AtScale 作为语义层，结合 Amazon Bedrock AgentCore 托管 Strands 智能体，在 AWS 上构建客户 360 度视图。

本事件热度走势

可比范围当前: 9
可比范围峰值: 1010月21日 01:00
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