Mistral AI 开源 Mistral Large 4 (Le Chonk) 模型
先了解这件事
2026年10月29日，Mistral AI 宣布开源其多模态、多语言 MoE 模型 Mistral Large 4 (Le Chonk) 的权重。该模型总参数量约1万亿，活跃参数量为490亿，上下文窗口为100万token。模型采用修改版 MIT 许可，用户可通过 Hugging Face 下载权重自托管，或通过 Mistral API、Microsoft Foundry 等服务使用。根据发布信息，该模型可免费使用、修改、微调和商业化，但有一个条件：提供“模型即服务”业务的企业在商业化使用前必须从 Mistral 获得单独的商业许可。同时，Mistral Large 4 的 API 定价为每百万输入令牌0.70美元，每百万缓存输入令牌0.07美元，每百万输出令牌2.10美元。后续报道称，该模型在编码和网络安全基准测试中领先于其他开源模型，但在整体智能指数上仍落后于 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 等中国顶尖开源模型。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderMistral 发布大型编码模型 Le Chonk（Large 4），整体性能仍落后于中国模型
Mistral 发布了其最大的模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），并开源了权重。该模型在编码任务上领先于其他开源模型，但在整体智能指数上仍落后于 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 等中国顶尖开源模型。
- TechCrunch · AIMistral 开源其万亿参数 AI 模型 Mistral Large 4 的权重，瞄准网络安全
法国 AI 公司 Mistral 开源了其万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，供企业和政府下载并自行部署。该模型在网络安全任务上性能与 GLM-5.3 相当，但每个任务消耗的 token 减少 47%，且在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上排名领先。
- Mistral AI精选Mistral 开源万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 (Le Chonk)
Mistral 开源了其旗舰多模态模型 Mistral Large 4 (Le Chonk) 的权重。这个 1 万亿参数模型在公开权重模型的编码和网络安全基准测试中领先，并支持低、中、高三种推理模式以平衡性能与成本。模型在欧洲训练，采用修改版 MIT 许可，可通过 Hugging Face 下载权重自托管，或通过 Mistral API、Microsoft Foundry 等服务使用。
- Hugging Face Blog精选Mistral Large 4 (Le Chonk) 在 Hugging Face 发布
Mistral Large 4 (Le Chonk) 是一个多模态、多语言的 MoE 模型，总参数量约 1T，活跃参数量 49B，上下文窗口为 1M token。
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