DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”作为奇点的替代方案
DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”作为对单一超级智能驱动的“奇点”概念的替代。他们认为智能是一种社会现象，未来将由人、AI 智能体和连接它们的系统构成的复杂网络来协调与治理。
#推理
The DecoderAI 评分5151
MIT Technology Review · AIAI 评分4545 别被误导——大语言模型并不具备真正的推理能力
当前的大语言模型缺乏类似 AlphaGo 所具备的、独立的推理机制。它们的“链式推理”本质上仍是基于下一个 token 预测的过程，无法维护明确、可检查的认知状态，也无法清晰分离知识与推理过程。这导致模型难以在科学、医学等高风险应用中提供可信的结论和可追溯的推理路径。
Latent SpaceAI 评分5858 Latent Space 访谈 MIT Alex Zhang：RLM、智能体系统与学术研究品味
Latent Space 播客访谈了 MIT 博士生 Alex Zhang，深入探讨了其提出的递归语言模型（RLM）、智能体系统设计以及学术研究品味。RLM 是一种将代码作为唯一工具的智能体框架，旨在解决长上下文处理和任务组合泛化问题。访谈还涉及 GPU 内核优化、Jev 等新型模型架构、智能体群实验，以及博士生应如何选择看似琐碎或怪异但潜力巨大的研究方向。