跳到正文
10月2日周五
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML29

    GitHub 播客探讨 AI 热门观点:代码审查、RAG、Skills 与 MCP

    GitHub 播客最新一期探讨了关于 AI 辅助开发的几个常见热门观点。节目认为,开发者仍需审查 AI 生成的代码,但应根据风险调整审查深度;RAG 并未过时,它能为模型提供训练数据之外的相关信息;Skills 和 MCP 解决不同问题,前者提供打包的专业知识,后者则为智能体提供连接工具和数据的标准。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research45

    Berkeley AI Research 视角:智能近乎免费时代下,面向、由和属于 AI 智能体的数据系统

    AI 推理成本正急剧下降,GPT-4 级别能力从 2023 年初的每百万 token 约 30 美元降至如今低于 1 美元,部分提供商甚至低于 0.10 美元,基准测试显示推理价格每年下降 9 倍至 900 倍。这标志着面向日常知识工作的智能正变得近乎免费,从而催生了数据系统的三大新挑战与机遇:为 AI 智能体设计、由 AI 智能体运行以及由 AI 智能体合成的数据系统。

7月1日周三
  1. Berkeley AI Research21

    2026 年 BAIR 实验室毕业生展示

    伯克利人工智能研究实验室(BAIR)庆祝 2026 届博士毕业生完成学业。他们的研究涵盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互及科学和医疗 AI 等多个前沿领域。毕业生们将前往高校、工业研究实验室或自主创业,继续探索 AI 的未来。