Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard，专注于开源与多语言评测
Hugging Face 推出了 Open TTS Leaderboard，这是一个专注于开源和多语言文本转语音（TTS）及语音克隆模型的评测平台。它使用可扩展的客观指标（如 WER、CER、RTFx、TTFA 和 SIM）进行快速评估，以弥补依赖人工投票的竞技场式榜单在规模和一致性上的不足。
#评测/基准
Hugging Face BlogAI 评分5656
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 NVIDIA Kumo Tabular 开源表格预测基础模型
NVIDIA 开源了用于表格分类和回归的基础模型 Kumo Tabular，无需训练、微调或特征工程即可对新行进行预测。该模型在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准测试中均排名第一，并提供三种参数量版本（28M 至 215M）。
推荐理由：原文给出了模型在多个基准测试中的领先表现和无需训练即可预测的能力，读者可以据此判断它在表格预测任务上的潜力。