GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

GHARP 方法可从少数输入图像和驱动表情信号实时生成 3D 人头动画。该方法采用身份与动画两阶段解耦设计，在 Ava-256 基准上达到 SOTA 质量，并在 A100 GPU 上实现高达 13 倍的加速且高斯数量减少 8 倍。其动画阶段运行轻量级网络，专为移动设备优化。