Apple 提出实时高斯头部动画方法 GHARP

2026年10月26日，Apple 机器学习研究团队提出了一种名为 GHARP 的实时高斯头部动画方法。该方法可从少数输入图像和驱动表情信号实时生成 3D 人头动画。其设计采用身份与动画两阶段解耦，在 Ava-256 基准上达到 SOTA 质量，并在 A100 GPU 上实现高达 13 倍的加速且高斯数量减少 8 倍。其动画阶段运行轻量级网络，专为移动设备优化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。