SELFCOMPACT：自压缩语言模型智能体框架

Apple 研究人员提出 SELFCOMPACT 框架，让大语言模型智能体自主决定何时及如何压缩过长的上下文轨迹。该框架结合了模型可调用的压缩工具与轻量级触发规则，无需微调或外部监督，在数学和智能体搜索六个基准测试中，以低 30-70% 的 token 成本匹配或超越固定间隔压缩，性能提升最高达 18.1 分。