苹果提出自压缩语言模型智能体框架SELFCOMPACT

2026年10月12日，Apple Machine Learning Research的研究人员提出SELFCOMPACT框架。该框架旨在让大语言模型智能体自主决定何时及如何压缩过长的上下文轨迹。它结合了模型可调用的压缩工具与轻量级触发规则，无需微调或外部监督。在数学和智能体搜索的六个基准测试中，该框架以低30-70%的token成本匹配或超越了固定间隔压缩方法，性能提升最高达18.1分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。