AI 推理的隐藏存储成本：被忽视的数据足迹

AI 推理产生的后端数据存储成本常被忽视，其规模远超用户接收的输出文件。例如，一段 8 秒的 AI 生成视频，用户端文件为 3.97MB，后端却会留下超过 500MB 的数据，相差 130 倍。随着 AI 推理需求以 35% 的年复合增长率增长，企业需为持续累积的模型日志、合成输出等数据规划经济可扩展的存储容量，以支持 RAG 等应用。