AI推理后端数据存储成本远超用户端文件

2026年10月22日，MIT Technology Review报道指出，AI推理产生的后端数据存储成本常被忽视，其规模远超用户接收的输出文件。例如，一段8秒的AI生成视频，用户端文件为3.97MB，但后端会留下超过500MB的数据，相差130倍。随着AI推理需求以35%的年复合增长率增长，报道建议企业需为持续累积的模型日志、合成输出等数据规划经济可扩展的存储容量，以支持RAG等应用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。