AI 编程助手生成更多代码但未提升软件产出，哈佛研究揭示代码审查瓶颈

哈佛大学一项研究分析了 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件公司超 30 亿次工作事件数据，发现 AI 编程助手虽能高效生成大量代码，但人工代码审查成为显著瓶颈，导致软件总产出并未明显增加。研究指出，编码阶段的效率提升被下游流程约束所抵消，代码审查时间延长、拉取请求更需修改且评论增多。