哈佛研究：AI编码助手未显著提升软件产出

2026年10月10日，哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton发表了一项关于AI编码工具实际使用效率的研究。该研究分析了2021年至2026年3月间700多家软件公司超过30亿次工作事件数据。研究发现，AI编程助手虽然能高效生成大量代码，但人工代码审查成为了显著的瓶颈，导致软件总产出并未明显增加。具体表现为，编码阶段的效率提升被下游流程约束所抵消，代码审查时间延长、拉取请求更需修改且评论增多。研究结论指出，几乎没有证据表明企业通过使用这些工具增加了软件产出或减少了雇佣。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。