微软发布 Physical AI Toolchain 的推理卸载功能
微软在其开源框架 Physical AI Toolchain 中增加了面向机器人的推理卸载功能。研究表明，将物理 AI 推理从机器人板载 GPU 卸载到边缘或云端，能显著提升任务成功率、支持运行更大模型，并大幅延长电池续航时间。该工具集基于 Kubernetes，支持容器化部署和智能策略分发，并已提供针对 SO-101 和 UR10e 机器人的示例项目。
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Microsoft ResearchAI 评分5858
Berkeley AI ResearchAI 评分2121 2026 年 BAIR 实验室毕业生展示
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）庆祝 2026 届博士毕业生完成学业。他们的研究涵盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互及科学和医疗 AI 等多个前沿领域。毕业生们将前往高校、工业研究实验室或自主创业，继续探索 AI 的未来。
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 GRASP：面向世界模型长时程规划的梯度优化方法
GRASP 是一种基于梯度的规划器，通过虚拟状态展开、状态迭代随机化和梯度重塑三项技术，显著提升了在大型学习世界模型中进行长时程规划的鲁棒性。该方法解决了长时程优化中梯度爆炸/消失、非贪婪结构导致的局部极小值以及高维视觉模型带来的脆弱梯度信号等问题。GRASP 使基于世界模型的规划能够更有效地用于控制、学习和决策任务。